Les différentes phases d’un projet de Data Science sont présentées et expérimentées sur 2 jours (Cadrage, Data Prep, Modélisation, Industrialisation). Par ailleurs, et si nécessaire, deux journées optionnelles de formation sont proposées au préalable. Elles sont indépendantes et traitent des sujets suivants : prise en main du langage Python ; présentation et formation à l’utilisation / configuration des outils indispensables à la Data Science. Tout au long de la formation, guidés par nos experts, vous mettrez en pratique outils et théories au service de problématiques concrètes.